多相机高速接入能力
4×2.5G网口（Intel I225/I226芯片）：完美支持GigE Vision工业相机的多路并发接入（如4台500万像素相机@30fps），无需额外扩展网卡，大幅降低系统复杂性和成本。
适用场景：电子元件外观检测、包装流水线多工位同步拍摄。
紧凑强固的工业设计
无风扇全密封结构（-10~60℃宽温/抗震动）：彻底杜绝粉尘侵入，适合食品、制药等洁净车间，或振动较大的冲压产线。
148×125×56mm迷你机身：可直接嵌入设备内部，节省控制柜空间。
关键工业接口全覆盖
双COM口（可改RS485）：直接连接PLC发送NG信号或接收触发指令。
8路GPIO：精准控制光源频闪、相机触发时序（4入4出）。
看门狗+来电自启：确保7×24小时连续运行不宕机。
经济型视觉方案优选
Intel UHD核显：支持OpenVINO加速，可部署轻量级AI模型（如简单缺陷分类）。
低功耗N系列处理器（N95~N355）：满足基础视觉算法（OCR、尺寸测量）的算力需求，功耗仅12W，省电50% vs. i5平台。
入门级AI质检
使用OpenVINO优化MobileNet/YOLOv5-tiny模型
检测内容：产品标签印刷错误、包装完整性
帧率要求：≤15fps（单相机1080p）
多相机同步采集
4路200万像素相机（如基恩士CV-X系列）
执行：连接器PIN针位置度测量
带宽：4路@15fps仅需1.2Gbps，2.5G网口余量充足
严苛环境部署
电镀车间金属表面划痕检测
高温注塑机旁尺寸监控
高分辨率检测（8K+图像处理）
实时深度学习推理（＞30fps的ResNet级模型）
3D点云重建（需独立GPU）
存储方案
M.2 NVMe SSD（如三星980PRO）：加速图像缓存（推荐512GB）
SATA接口备用：存储历史检测数据
扩展能力
mPCIe插槽：可扩展WiFi6模块实现无线监控
GPIO编程：通过Python库控制光源同步
软件生态
兼容 Halcon/HikVision/MIL 等主流视觉库
支持 Ubuntu 22.04 LTS（推荐用于OpenVINO部署）
| 维度 | YK-F66-4L | 常规工控机 |
|---|---|---|
| 多网口成本 | 原生4×2.5G（省￥800+） | 需额外扩展卡 |
| 故障率 | 无风扇设计（MTBF＞10万小时） | 风扇故障率高 |
| 部署灵活度 | 手掌大小，支持壁挂/导轨 | 标准1U/2U体积笨重 |
YK-F66-4L是经济型视觉检测方案的“黄金搭档”，尤其适合：
需多相机同步的中低速产线（≤20m/min）
预算敏感且环境恶劣的工业现场
轻量化AI部署的入门级质检需求
📌 推荐组合案例：
3C零件外观检测站
硬件：YK-F66-4L + 2×海康2000万GigE相机 + 条形光源
软件：OpenCV + Python（模板匹配+边缘检测）
成本：＜￥8,000（工控机仅占15%）
效能：检测节拍0.8秒/件，误判率＜0.3%
此机型以极致的接口密度与工业可靠性，在入门视觉市场具备显著性价比优势，是中小型检测设备的理想控制核心。
